A bénéfice égal, les petites et moyennes entreprises acquittent 50 % d’impôt de plus que les grandes, selon une étude de l’Insee publiée mardi 2 septembre. L’écart s’est accru ces dernières années.

Incroyable ! (non.)
Il va être temps de faire un grand bigbang fiscal pour faire en sorte que les grosses entreprises et les riches paient leurs justes parts !

Alors qu’Emmanuel Macron a annoncé en février 2025 des investissements privés de 109 milliards d’euros pour développer l’IA et que plus de 35 nouveaux projets de centres de données ont été annoncés en France, nous vous proposons une analyse approfondie pour déconstruire ces discours et découvrir la face cachée de l’intelligence artificielle. Comme le résume la chercheuse en IA Kate Crawford, elle repose sur une triple extraction : extraction de ressources naturelles, extraction de données, exploitation humaine. Dans cet article nous nous concentrerons sur les impacts environnementaux directs de l’IA (consommation énergétique, émissions carbone, impacts locaux des data centers), mais insistons sur la nécessité d’appréhender ces technologies dans leur ensemble pour comprendre les bouleversements sociétaux que son adoption massive génère (enjeux de pouvoir, surveillance de masse, militarisation, inégalités sociales, etc)