Apple change d'avis sur le respect de la confidentialité des données de ses clients.
Tenez-vous le pour dit.
Jusque-là, Apple se distinguait de ses concurrents dans le monde de l’intelligence artificielle avec un choix marqué : les données de ses clients ne servaient jamais à entraîner ses modèles de langage. C’est pourtant une pratique répandue dans ce domaine : l’entraînement des nouvelles générations de LLM se fait notamment à partir des données produites par les humains qui les utilisent, et en particulier leurs échanges avec les chatbots. Cette distinction s’efface toutefois pour Apple, comme l’ont relevé nos confrères de Heise. Depuis la semaine dernière, Apple a fait évoluer ses conditions d’utilisation pour laisser la porte ouverte à un entraînement sur les données générées par ses utilisateurs.
Anthropic Is Building a Predictive Surveillance System to Monitor Activists
Job postings and interviews with senior security officials at Anthropic show that the frontier AI lab is building out an extensive monitoring system to keep tabs on activists who oppose the rapid development of artificial intelligence.
On délègue donc la compréhension fine des Mathématiques à des IA.
#WhatCouldGoWrong ?
La société #OpenAI affirme avoir résolu ce 8 septembre 2026, à l’aide de quelque 10 000 agents d’intelligence artificielle, le problème de Navier-Stokes, l’un des fameux "problèmes du millénaire". L’annonce intervient au terme d’une étonnante course de vitesse mêlant chercheurs, IA et rivalité entre OpenAI et #Anthropic.
Et là, au détour d'une panne générale de toutes les IA hier, on découvre que Google (Gemini), OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), et bien sûr Grok sont TOUS hébergés au même endroit : chez SpaceX, propriété d'un nazi...
Franchement, je ne vois pas de qui pourrait mal se passer.
(de @thomasbourdon@mastodon.tetaneutral.net)
Cette femme explique qu'après avoir diffusée une vidéo (en anglais) d'elle et sa fille en train de chanter, #Meta #IA a été capable de savoir qui est sa fille, où elle vit, etc etc… grâce aux données récoltées années après années par les services de Meta. Et par service de Meta, je ne parle pas que des photos publiées sur #Facebook ou #Instagram, je parle aussi des photos faites par Whatsapp. Et pour rappel, #Whatsapp récupère les photos que vous faites avec votre ordiphone même sans les partager à qui que ce soit. Je rappelle aussi que Google Photos récupèrent également automatiquement vos photos. L'un comme l'autre s'en servent bien entendu pour entraîner leurs IA.
Je le répète et répète et répète encore et encore: ces entreprises sont dangereuses, utiliser leurs services vous met en danger ainsi que vos proches. Et tout existe pour s'en passer, il ne faut que prendre le temps de le faire, c'est tout.
Et pour celles et ceux qui s disent "je ne quitterai pas facebook ou whatsapp parce que tout le monde l'utilise", iels disent la même chose de leur côté en parlant de vous.
Alors qu’un nombre croissant de médecins recourent à l’IA pour enregistrer et retranscrire leurs consultations, un organisme de surveillance du système de santé publique britannique alerte sur la propension de ces dispositifs à générer des erreurs. Ces dernières peuvent avoir de réelles répercussions sur la vie des patients.
Superbe travail de vulgarisation par @UnePorte@Eldritch.Cafe
Comprendre la bulle de l'IA et le système financier, leurs mécanismes de fonctionnement et d'effondrement, et leurs conséquences
Nous organiser et mener des changements systémiques afin que cela n'arrive plus
En partenariat avec des entreprises étasuniennes, le Kazakhstan construit un gigantesque parc de data centers destinés à l'IA alimenté par des centrales à charbon, au mépris de ses objectifs climatiques.
Dans le secteur de l’IA, plusieurs entrepreneurs s’engagent à reverser, en partie ou en totalité, l’argent que leur rapportera la vente de leur start-up à des associations caritatives. Promesse humaniste ou façon habile de faciliter les levées de fonds tout en faisant oublier les dégâts collatéraux d’une course technologique effrénée ?
La réponse, elle est vite répondue, mais lisez l'article tout de même...
«L'IA est déjà à l'école, il faut faire avec et comprendre ses risques», estime Anne Bouverot, co-présidente du Conseil de l'intelligence artificielle et du numérique.
En gros, "toute résistance est futile"
Une jeune prof stagiaire s'est défoulée auprès de son petit ami et de ses deux colocataires — trois personnes au total — après qu'un élève eut fermé son ordinateur portable en plein cours et effacé son plan de cours. Elle balance sur Spap un truc du genre "je l'aurai flingué !". C'était une blague faite sous le coup de la frustration.
L'IA de Snapchat n'a pas saisi l'humour.
Le FBI a débarqué.
Et la prof a été débarquée de son job.
Ça a pris 60 minutes pour qu'une blague envoyée en message privé à 3 contacts proches soit transféré au FBI.
L'avis de @UnePorte@Eldritch.cafe sur l'équilibre économique de l'industrie de l'IA.
Chouette, ça va pêter... Et merde, ça va pêter... On est dans la mouise quoiqu'il en soit...
est-ce qu'il va vraiment y avoir un éclatement de la bulle de l'IA générative et si oui qu'est-ce que ça implique pour la technologie sous-jacente ? (essentiellement les LLM, Large Language Models, qui en sont la figure de proue)
En très bref : oui ça va éclater, et la technologie va disparaître dans sa forme actuelle pour le commun des mortels.
La vaste communauté de développeurs de logiciels libres de Debian a discuté pendant l’été d’interdire le code produit avec des LLM. Pour certains, il faut bannir l’IA. Pour d’autres, l’IA est certes nuisible, mais incontournable, et, surtout, déjà là.
Les IAg ont des biais de genre. En matière de santé, c'est tout simplement un danger vital.
De plus en plus de professionnels de santé utilisent des modèles de langue. Cependant, ces modèles présentent et amplifient des biais stéréotypés qui peuvent mettre en danger des vies. Cette étude vise à évaluer les biais de genre dans des cas cliniques générés automatiquement en français concernant dix pathologies. Nous utilisons sept modèles de langue affinés et un outil de détection automatique du genre pour mesurer les associations entre pathologie et genre. Nous montrons que les modèles sur-génèrent des cas décrivant des patients masculins, allant à l'encontre des prévalences réelles. Par exemple, lorsque les invites ne spécifient pas de genre, les modèles génèrent huit fois plus de cas cliniques décrivant des patients (plutôt que des patientes) pour les crises cardiaques. Nous discutons des possibles dommages induits par les modèles de langue, en particulier pour les femmes et les personnes transgenres, de la définition d'un modèle de langue « idéal » et des moyens d'y parvenir.
Ce 23 août, l’humoriste Alicia C’est Tout repérait un biais raciste dans les résumés IA de Google. Next a reproduit et étendu son expérience sur les modèles de langage les plus couramment utilisés, et constate la production de stéréotypes en fonction de diverses nationalités ou groupes ethniques.
La newsletter hebdomadaire de @lucasmoulox@piaille.fr qui aime pas trop vraiment vraiment beaucoup l'IA
Un AirTag a permis de démontrer qu'une filiale d'#Amazon achète des livres pour les détruire et entraîner une #IA
L'IA, c'est de la merde.
Expliqué TRÈÈÈÈS clairement.
Le 18/06, l’Atécopol a organisé la 1ere journée étude univ ouvertement critique sur IAg.
Vidéos :
1- Intro
2- L’IAg et ses dégâts socio-écologiques
3- Ce que l'IAg fait à la recherche
4- Ce que l'IAg fait à l'enseignement
Des images d'animaux générées par l'intelligence artificielle menacent faune et humains – franceinfo
Mais la fatigue, quoi ...
Elephant grimpeur, dauphin rose, léopard câlin... De fausses images créées par l'IA altèrent la perception de la faune et modifient les comportements, ce qui peut s'avérer dangereux pour les animaux comme pour les humains, préviennent les experts. Ces créations, souvent accompagnées d'anecdotes attendrissantes, circulent dans plusieurs langues sur des plateformes telles que Facebook, TikTok et X.